贵州布局24个行业大模型应用，酱酒行业排在首位

近年来，随着人工智能、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，贵州省积极响应国家战略部署，加快数字经济发展步伐，在多个重点行业中推进“行业大模型”应用建设。截至目前，贵州已明确在24个重点行业中布局行业大模型应用，其中酱酒行业被列为重中之重，成为全省首个实现大模型深度赋能的传统优势产业。

作为中国酱香型白酒的核心产区，贵州拥有茅台、习酒、国台、珍酒等一批国内外知名的酱酒品牌。长期以来，酱酒行业在生产、质量控制、市场营销等方面高度依赖传统经验与人工操作。然而，随着市场竞争加剧和消费需求升级，传统模式已难以满足企业对效率、品质与创新的更高要求。

在此背景下，贵州省委省政府将酱酒行业列为首批大模型应用试点的重点领域，依托本地丰富的数据资源和算力基础设施，联合高校科研机构与头部科技企业，构建覆盖原料种植、酿造工艺、品控检测、市场分析等多个环节的行业大模型体系。通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术手段，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变，为酱酒行业的高质量发展注入新动能。

目前，已有多个酱酒龙头企业启动大模型项目落地工作。例如，某知名酒企通过引入AI酿酒助手系统，实现了对发酵温度、湿度、微生物群落等关键参数的实时监测与优化调控，显著提升了出酒率与风味稳定性；另一家企业则利用大模型构建了消费者画像与市场趋势预测平台，帮助品牌精准定位目标客群，制定更具针对性的营销策略。

此外，贵州还推动建立了“酱酒产业大脑”平台，整合全产业链数据资源，打通从田间到餐桌的信息流，提升整个产业的协同效率与抗风险能力。这一平台不仅服务于大型酒企，也为中小型酒厂提供可复制、可扩展的数字化解决方案，助力行业整体升级。

除酱酒行业外，贵州还在能源、矿产、装备制造、生物医药、文化旅游等多个重点行业同步推进大模型应用布局。通过打造一批具有示范效应的标杆项目，带动上下游企业协同发展，形成以数据为核心的新质生产力。

业内专家指出，贵州此次抢先布局24个行业大模型应用，标志着其数字经济从“基础设施建设”阶段迈向“深度场景融合”新阶段。尤其在酱酒行业中的成功探索，为全国传统产业的智能化转型提供了宝贵经验。

未来，贵州将继续深化人工智能与实体经济的融合，持续完善政策支持体系，加强数据安全与合规管理，推动更多行业实现由“制造”向“智造”的跨越。酱酒行业作为先行者，将在新一轮科技革命中继续领跑，为中国白酒产业的现代化发展树立典范。